1. 人工智能為能源互聯(lián)網建設“賦能”

    文章出處:本站    人氣:10952    發(fā)表時間:2020-05-25 15:25:16

    近年來,人工智能在各行業(yè)應用不斷擴大,“智能語音客服/助手、人臉識別、自動駕駛”等逐漸進入公眾視野和生活中。

    在電網中,人工智能的身影同樣隨處可見,從“智服”到“智巡”,再到“智策”,電力人工智能技術正成為人工智能發(fā)展的重要,也是能源互聯(lián)網建設的重要支撐技術。

    電網人工智能隨處可見

    國網信息通信產業(yè)集團有限公司(簡稱“國網信通產業(yè)集團”)電力物聯(lián)網項目推進辦公室副主任趙峰告訴中國電力報記者:“近幾年,電網人工智能技術在算法、算力以及電力各專業(yè)應用創(chuàng)新方面均取得了較好的成果。在運檢域,輸電線路巡檢、變電站智能監(jiān)控,實現(xiàn)了電力設備缺陷智能識別,提升了巡檢效率;在營銷域,電力營銷知識庫、供電服務質檢,實現(xiàn)了線業(yè)務人員業(yè)務受理事前、事中、事后全流程輔助,助力基層減負增效,進步提升了客服服務體驗;在安監(jiān)域,安全生產風險管控實現(xiàn)對人員違章行為的實時感知,提高對作業(yè)現(xiàn)場的安全管控水平;在調度域,調度調控語音助手通過語音進行新增斷面、設備掛、數(shù)據(jù)查詢及電子化下達指令,提升了調控系統(tǒng)人機交互的友好度?!壁w峰表示,人工智能在電網中應用的不斷推廣深化,不僅有助于提高電網公司的經營和管理效率,也將切實提升客戶用電體驗和供電服務水平。例如,當用戶發(fā)生停電故障時,智能配變終端通過邊緣計算技術,對故障數(shù)據(jù)進行分析后,送往云端主站綜合研判,在用戶撥打報修電話之前,可通過人工智能技術實現(xiàn)準確定位故障并安排人員開展搶修工作,比以往縮短了60%的搶修時間,大幅提升了運維搶修效率和   供電可靠性,同時向用戶主動發(fā)送停電信息,告知停電原因和預計恢復時間。

    “國網信通產業(yè)集團是國網系統(tǒng)內早開展人工智能技術攻關和產品研發(fā)的產業(yè)單位之,作為國網人工智能聯(lián)合實驗室的參與單位,在產品研發(fā)方面,國網信通產業(yè)集團打造了統(tǒng)的電力人工智能能力平臺,并基于該平臺構建了智服(智慧客服)、智巡(智能巡檢)、智策(智能決策)3個產品系列,形成了智慧客服、財務機器人、營業(yè)廳服務機器人、輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)、變電站巡檢機器人、安全生產風險管控平臺、智能輿情及智能融媒體新聞生產等多款成熟的人工智能產品。”國網信通產業(yè)集團研究院副院長謝可介紹。

    仍需推動數(shù)據(jù)算法等技術創(chuàng)新

    據(jù)了解,除推動人工智能技術在電網各專業(yè)的應用之外,電網企業(yè)在人工智能技術創(chuàng)新方面,也取得了諸多進展。    “目前電網有限公司對外既可以提供語音、人臉、圖像、自然語言處理、OCR(光學字符識別)等通用的人工智能服務能力,也能提供輸電線路巡檢、變電站巡檢等大量電力行業(yè)各業(yè)務域的成熟算法模型服務。其中,通用的人工智能服務能力可直接應用于其它行業(yè)域,電力行業(yè)專用的成熟算法模型服務可為其它行業(yè)人工智能應用提供寶貴的借鑒經驗。”謝可說。

    不過,現(xiàn)階段,人工智能在電網深化應用中也面臨諸多瓶頸。是電力系統(tǒng)存在海量業(yè)務數(shù)據(jù),需要提高人工智能算法和算力。二是電力業(yè)務數(shù)據(jù)形式不,業(yè)務場景復雜多樣,若各單位、各專業(yè)自行開發(fā)人工智能產品,力量分散,難以形成核心競爭力。

    要實現(xiàn)人工智能在電網更高水平的應用,仍需要具備些必要條件。先是專業(yè)人才的培養(yǎng),特別是數(shù)據(jù)科學家和人工智能科學家。其次是數(shù)據(jù)完善,特別是面向專業(yè)   域的數(shù)據(jù)完善,包括數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)處理、基于業(yè)務的數(shù)據(jù)模型處理等。后是主流學習算法的調能力和泛化能力。

    謝可認為,下階段應當通過建立健全數(shù)據(jù)共享機制,構建覆蓋能源電力全鏈條業(yè)務的數(shù)據(jù)統(tǒng)管理及標注標準體系,提升人工智能在電力各業(yè)務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數(shù)據(jù)標準化管理標注平臺,實現(xiàn)全業(yè)務范圍、全數(shù)據(jù)類型、全時間維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)管理、預處理及標注,再針對不同類型的業(yè)務數(shù)據(jù)進行專業(yè)化、標準化、精細化標注,以提高人工智能算法的準確性,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

    “未來,隨著電網逐步演變?yōu)樵淳W荷儲等多重因素隨機、時空不確定的新型網絡,能源電力域向多元互聯(lián)平臺轉變。人工智能將以技術驅動、數(shù)據(jù)驅動和情境驅動方式改變電力設備管理和平衡電力供應,也能在能源服務、生產運營、電力調度和科學研究域為能源互聯(lián)網建設提供重要支撐?!敝x可表示。


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